Data Analytics & AI
Datengetriebene Analysen treffen auf die intelligente Nutzung von Daten
Kontaktieren Sie uns jetztWas ist Data Analytics & Artificial Intelligence (AI)?
Data Analytics & AI stehen für die systematische Auswertung und intelligente Nutzung von Daten. Sie ermöglichen es, Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, zu analysieren und Zusammenhänge zu erkennen – vom klassischen Reporting und Business Intelligence bis hin zu modernen Anwendungen mit generativer KI (GenAI).
Mit Hilfe von Analyseverfahren, Machine Learning und KI-Technologien lassen sich große Datenmengen in belastbare Erkenntnisse überführen. So entstehen die Grundlagen, um Entscheidungen faktenbasiert zu treffen, Prozesse zu verbessern und neue Handlungsspielräume zu schaffen.
Daten werden so zu einem zentralen Erfolgsfaktor – für mehr Transparenz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit in einer zunehmend digitalen Welt.
Welche Mehrwerte bietet Ihnen unsere Unterstützung im Kontext Data Analytics & AI?
Kostenreduktion & Effizienzsteigerung
durch optimierte Prozesse und bessere Ressourcennutzung.
Schnelle fundierte Entscheidungen
auf Basis einer soliden, konsistenten Datengrundlage.
Innovationskraft
durch den Einsatz von generativer KI und datengetriebenen Geschäftsmodellen.
Data Analytics & AI – unsere Beratungsleistungen
Entwicklung einer Data Analytics & AI Strategie – von der Vision bis zur Roadmap
Wir unterstützen Sie dabei, eine auf Ihre Unternehmensziele und Strukturen abgestimmte Data Analytics & AI Strategie zu entwickeln. Gemeinsam definieren wir Zielbilder, bewerten Potenziale und erstellen eine Roadmap, die den Weg zu einer datengetriebenen Organisation beschreibt. Das Ergebnis: ein klarer, umsetzbarer Plan, der Technologie, Prozesse und Menschen verbindet.
Identifikation und Umsetzung von End-to-End Use Cases
Wir helfen Ihnen, konkrete, wertstiftende Use Cases zu identifizieren und von der Idee bis zum produktiven Einsatz umzusetzen. Ob Analytics, Predictive Modelling oder Generative KI – wir entwickeln praxisnahe Lösungen, die messbare Ergebnisse liefern und den Nutzen datengetriebener Ansätze sichtbar machen.
Aufbau von datengetriebenen Plattformen & Architekturen
Wir konzipieren und realisieren skalierbare Datenplattformen und Analytics-Architekturen, die Ihre individuellen Anforderungen erfüllen und Synergien zwischen bestehenden Systemen, Datenquellen und Prozessen schaffen. Ob Cloud, Hybrid oder On-Premise – unser technologieagnostischer Ansatz stellt sicher, dass die gewählten Lösungen optimal zu Ihrer IT-Landschaft und Ihren Zielen passen.
Integration von Data Analytics & AI in bestehende Prozesse und Systeme
Wir unterstützen Sie dabei, Analytics- und KI-Lösungen in Ihre bestehenden Systeme und Workflows zu integrieren – beispielsweise in CRM-, Planungs- oder Produktionsumgebungen. So werden datenbasierte Entscheidungen zum festen Bestandteil des täglichen Handelns.
Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung
Wir stellen sicher, dass Ihre Datenlösungen langfristig wirksam und wertschöpfend bleiben. Mit etablierten MLOps- und DataOps-Praktiken sorgen wir für kontinuierliches Monitoring, Performance-Analysen und gezielte Optimierungen – damit Ihre Plattformen und Modelle nachhaltig Ergebnisse liefern und sich mit Ihren Anforderungen weiterentwickeln.
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KI im Engineering: neue Anwendungen, neue Potenziale?
Machine Learning und Generative AI ermöglichen eine Verkürzung der Entwicklungszeiten und Reduktion der Entwicklungskosten. Doch wie lassen sich KI-Anwendungen in bestehende Entwicklungsprozesse integrieren und ihr Nutzen sowie die Erfolgschancen eines Rollouts fundiert bewerten?
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FAQ – häufig gestellte Fragen zum Thema Softwareentwicklung
Ja. Neben der individuellen Neuentwicklung bieten wir die Pflege und Erweiterung von Anwendungssoftware, die Optimierung von Applikationen in Bezug auf Performance und Wartbarkeit, Refactorings, Redesigns oder die Modularisierung von Anwendungen an. Und wir unterstützen Organisationen bei der Realisierung von Build Pipelines, Continuous Delivery und der Softwareverteilung.
Grundsätzlich können hohe Prozesslaufzeiten und hohe Prozesskosten Indikatoren dafür sein, dass man mit Software effizienter arbeiten kann. Auch geringe Produktivität oder eine hohe Fehlerquote können Auslöser dafür sein, um über eine Optimierung von Prozessen mit Software nachzudenken.
Ja. Nachdem die Software entwickelt wurde, geht der Quellcode in Ihren Besitz über.
