Digital Manufacturing

Connected production for greater efficiency, flexibility, and transparency – your path to a smart, future-ready factory.

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What is Digital Manufacturing?

Digital Manufacturing describes the approach of making production processes more efficient, flexible, and transparent through the use of data. At its core is the seamless integration of engineering and the shop floor, ensuring that planning, development, and production are interconnected without interruption. This creates a continuous flow of information that forms the basis for well-informed decisions and more precise control of the entire production process.

Through modern IIoT, edge, and cloud technologies, data quality is enhanced, enabling high real-time transparency. As a result, production processes can not only be monitored but also specifically optimized. The resulting data foundation enables smart production control that dynamically adapts to changing requirements.

The overarching goal of Digital Manufacturing is the sustainable increase of production performance. Intelligent systems not only collect data but also transform it into valuable information. This creates new potential for improving efficiency, reducing costs, and enhancing quality — empowering companies to remain competitive in the long term and paving the way toward a future-proof, digital factory.

Smart Factory

What added value does our Digital Manufacturing consulting offer you?

End-to-end integration from engineering to shop floor

We guide your development and production systems toward a seamless digital value chain – from PLM and MES to edge devices and sensor technology.

Measurable efficiency gains through data-driven optimization

With our value-driven use case approach, we identify quick wins and create a scalable architecture for predictive maintenance, productivity enhancement, and energy optimization.

Holistic implementation expertise – from strategy to operation

As a trusted advisor, we support you from the digital roadmap through piloting to full rollout – including change management, training, and organizational integration.

Digital Manufacturing – Our Consulting Services

Maturity Assessments & Digitalization Strategies
Together with you, we examine the digital status quo of your production and uncover hidden potentials. From this, we create a tailored roadmap that guides you step by step toward a smart factory.

Development & Integration of IT/OT Architectures
We provide vendor-neutral consulting for the design of a seamless IT/OT architecture. This includes support in implementing data pipelines, edge and cloud integrations, as well as SCADA, MES, and ERP solutions.

Smart Factory Initiativen & Use Case Enablement
We develop and prioritize practical use cases along your value chain. We then support their technical implementation – from anomaly detection and KPI dashboards to GenAI operator assistance.

Change Management & Digital Enablement
We help organizations successfully introduce digital ways of working and build an appropriate corporate culture. Key personnel are trained as champions, and co-pilot structures are established to ensure lasting adoption.

Tool and Platform Selection (System House Approach)
We assist you in the neutral selection and integration of suitable IIoT, AI, and MES systems. As a trusted advisor, we ensure that the chosen solutions are future-proof, interoperable, and perfectly tailored to your needs.

Lesen Sie unsere weiterführenden Berichte

Whitepaper:
Empfehlungen zur IT-Architektur für die Digitalisierung zwischen Produkt­entwicklung, Fertigungstechnik und Produktion
Download hier oder per Klick auf das Bild links.


Fachartikel:
Production Engineering: Digitalisierung des Bindeglieds zwischen Entwicklung und Produktion
Download hier oder per Klick auf das Bild rechts.

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Dr. Dennis Janitza

Head of Digital Manufacturing

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FAQ – häufig gestellte Fragen zum Thema Digital Manufacturing

MBSE hilft, den Überblick über komplexe Systeme zu behalten, Zusammenhänge zu verstehen und Spezifikationen und damit alle definierten Anforderungen zu erfüllen.
Damit legt MBSE die Basis für die erfolgreiche Entwicklung zukünftiger innovativer Produkte, Produktlinien und cyber-physischer Systeme. Durch die Modularisierung und Standardisierung der digitalen Produktentwicklung werden Entwicklungszyklen verkürzt, der Personaleinsatz reduziert und die Kosten bei verbesserter Qualität gesenkt.

Durch den Einsatz von MBSE wird in den frühen Phasen mehr Aufwand in die Erstellung konsistenter Systemmodelle sowie deren Verknüpfung mit den daraus resultierenden Anforderungen gesteckt, der durch eine später deutlich konsistentere und stringentere Realisierung aufgrund der deutlich hochwertigeren, weil korrekteren, konsistenteren und vollständigeren Spezifikationen mehr als kompensiert wird. Letztlich spart man durch den Einsatz von MBSE Zeit und Aufwand, was sich durch den wiederholten Einsatz in nachfolgenden Produktgenerationen oder Varianten noch verstärkt.

Ziel der Systemsimulation ist es, das interdisziplinäre Verhalten von Systemen und Teilsystemen möglichst realitätsnah zu simulieren. Das Systemmodell hingegen spezifiziert in erster Linie das Sollverhalten von Systemen. Die Kombination beider Ansätze ermöglicht eine direkte Analyse und den Vergleich von Soll- und Ist-Verhalten. Dabei sollte darauf geachtet werden, dass System- und Simulationsmodell möglichst gleich aufgebaut sind, um diese Analysen auf unterschiedlichen Systemebenen durchführen zu können. Simulationen können in verschiedenen Phasen der Produktentwicklung eingesetzt werden und gewinnen in der Regel mit fortschreitender Entwicklung an Genauigkeit. Sie können daher sowohl in frühen Phasen für den Systementwurf als auch in späteren Phasen für die Validierung eingesetzt werden.

MBSE ist ein weites und umfassendes Gebiet, das Methoden und Werkzeuge für den gesamten Produktlebenszyklus bietet. Beispielsweise ist die gängigste Sprache zur Systemmodellierung, die „Systems Modeling Language (SysML)“, für eine Vielzahl Anwendungsfälle ausgelegt und sollte für die konkreten Bedürfnisse der Produktentwicklung eines Unternehmens angepasst werden. Ohne ein breites Verständnis über Voraussetzungen, Möglichkeiten und Risiken der MBSE-Methoden und Werkzeuge besteht die Gefahr, diese falsch einzusetzen und damit ihren Zweck zu verfehlen und die Mehrwerte nicht zu heben oder gar Zusatzkosten zu verursachen. Manche Unternehmen scheuen aus diesen Gründen das Thema bisher, wohingegen andere Firmen aufgrund typischer Stolperfallen bei ersten Piloten nicht erfolgreich waren. Daher ist neben dem Wissen um Stärken sowie Schwächen der jeweiligen Methoden und Werkzeuge auch Erfahrung sowie eine systematische Herangehensweise essenziell, um Stolperfallen zu umgehen und MBSE zielführend und gewinnbringend einzusetzen.

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Ein Auszug unserer Kunden, die wir beim Thema Digital Manufacturing beraten:

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