Künstliche Intelligenz im Engineering

Kontaktieren Sie uns jetzt

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) nutzt Computer und Maschinen, um die Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten des Menschen nachzuahmen. [https://www.ibm.com/de-de/topics/artificial-intelligence]

Die KI wird mit Daten trainiert, um Muster zu erkennen und entsprechend zu handeln. Dabei nutzt die KI Daten, die durch Algorithmen des maschinellen Lernen verarbeitet wurden, um Aufgaben ausführen, weiter zu lernen und sich zu verbessern.
Unter Zuhilfenahme neuronaler Netze können im Rahmen des Deep Learning auch sehr große Datensätze analysiert werden.

Durch den Einsatz von KI im Engineering können aus den so aufbereiteten Daten vielfältige Mehrwerte gewonnen werden.

Mehrwerte, die durch den Einsatz von KI im Engineering generiert werden können

Verringern Sie Ihre Ent­wick­lungs­zeit

Reduzieren Sie die Herstellungs­kosten Ihrer Produkte

Verbessern Sie die Qualität Ihrer Produkte

Schaffen Sie Transparenz über Abhängig­keiten in Ihrem Produkt­entwicklungs­prozess

Mit dem Digitalen Zwilling in die Zukunft des Engineering

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bietet vielfältige Ansatzpunkte entlang des Produktentwicklungsprozesses. Dabei ist die Sinnhaftigkeit des Einsatzes von KI für spezifische Use Cases in Abhängigkeit von den individuellen Gegebenheiten zu bewerten. Wir unterstützen Sie gerne dabei, sich einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von KI im Engineering zu verschaffen, Ihre spezifischen Anwendungsfälle für KI zu identifizieren und damit Effizienz- und Qualitätspotenziale zu verstehen.


Lesen Sie zum Thema KI im Engineering bitte auch unseren Fachbericht in der d1g1tal AGENDA, Ausgabe 03/2018. Download hier oder per Klick auf das Bild.

von :em engineering methods entwickelte Spezialisierung von Enterprise Architecture EAM - Model Based IT Architecture MBITA

Wir machen Ihre Engineering-IT „KI-ready“– mit MBITA

Im Rahmen unseres bewährten Vorgehens erarbeiten wir gemeinsam mit Ihnen ein Zielbild für den Einsatz von KI in ihrem Unternehmen als Basis für ihre KI-Strategie. Dabei erstellen wir mit Ihnen ein individuelles KI-Wertversprechen im Rahmen einer „KI-Value-Map“. Die Auswirkungen auf die notwendige IT-Architektur dokumentieren wir mit der von uns entwickelten Methode MBITA® (Model-Based IT-Architecture). Diese stellt sicher, dass ihre IT-Architektur hinsichtlich bestehender Prozesse sowie der daran beteiligten Datenobjekte und Rollen vorbereitet ist, um den Mehrwert für ihr Geschäftsmodell zu unterstützen. Besonderes Augenmerk legen wir dabei auf die Frage, ob für die Umsetzung des spezifischen Anwendungsfalls (Use Case) tatsächlich eine KI notwendig ist, oder ob der Einsatz eines bekannten lernenden Algorithmus ausreicht.

Mit Hilfe von MBITA® bereiten wir Ihre Daten sowie Ihre Hardware für die Umsetzung der ausgewählten Anwendungsfälle auf bzw. befähigen Sie durch die Vermittlung entsprechender Methoden dazu.

Gerne helfen wir Ihnen dabei, die Lernstrategien von KIs zu verstehen und die richtigen für Ihre spezifischen Anwendungsfälle auszuwählen, diese zu trainieren und die Einführung von ersten Piloten zu starten. Durch die Definition konkreter KPIs kann schließlich der Erfolg (Wert vs. Kosten) der Einführung gemessen und über eine Implementierung und ein Rollout entschieden werden.

Darüber hinaus unterstützen wir Sie gerne bei weiteren Themen rund um die Einführung Künstlicher Intelligenz, zum Beispiel:

Nutzung von KI in Ihrem Endprodukt:

  • Beratung zu regulatorischen Aspekten (z.B. AI Act der EU)
  • Wissensschutz
  • Verwaltung von KI-Modellen in Ihren Produkten
  • Nutzung von KI im Kontext Digital Twin und IoT

Weitere KI-Themen in der Produktentwicklung:

  • KI im Requirements Engineering:  KI-gestützte Bewertung von Anforderungen
  • KI im Model Based Engineering
  • Einbindung von Interfaces zur Nutzung von KI in bestehenden Tools, zum Beispiel bei der Verknüpfung von Simulations- und Testdaten.
  • KI im Kontext Softwareentwicklung: Langzeitarchivierung und Integration
  • KI gestützte Datenanalyse

Die neue ReqMan® KI ist da – Sparen Sie massiv Zeit ein!

Die herkömmliche manuelle Überprüfung, Kommentierung und Zuordnung von Lastenheften ist zeitaufwändig und kann sehr fehleranfällig sein. Anforderungsexperten und Projektmanager verbringen oft Stunden damit, Anforderungen einzuordnen, zu analysieren und zu bewerten. ReqMan löst dieses Problem, indem es künstliche Intelligenz nutzt, um den Prozess zu automatisieren und wichtige Ressourcen für andere Aufgaben freizusetzen. Anstatt auf manuelle Prüfungen und aufwändige Analysen zu setzen, nutzt ReqMan KI-Algorithmen, um Lastenhefte effizient vorzubewerten und das über Projektgrenzen hinweg. Die KI-Algorithmen sind darauf trainiert, Muster und Ähnlichkeiten in Lastenheften zu erkennen und passende Antworten zu liefern.

Mehr zu Reqman

Sie wollen mehr zum Thema KI im Engineering erfahren?

Nehmen Sie bitte Kontakt zu uns auf – Dr. Marcus Krastel beantwortet gerne Ihre Fragen.

Avatar-Foto

Dr. Marcus Krastel

Vorstand

Tel. +49 6151 7376-100

Email Senden

Weitere Infos zu unseren Services finden sie auch in unseren PDF-Flyern

Bitte laden Sie sich unsere Informationsbroschüren zum Thema Digitalisierungsstrategie und Digitale Zwillinge durch Klicken des jeweiligen Titels herunter.

Im Kontext KI im Engineering beraten wir Sie gerne auch zu diesen Themen:

Ein Auszug unserer Kunden, die wir beim Thema KI im Engineering beraten:

Haben Sie Fragen zu KI im Engineering? Senden Sie uns gerne einfach eine Nachricht:

Bitte aktivieren Sie JavaScript in Ihrem Browser, um dieses Formular fertigzustellen.
Name
Annehmen-Feld

Kontakt

:em engineering methods AG
Rheinstr. 97
64295 Darmstadt
Phone: +49 6151 7376-100
Fax: +49 6151 7376-101
Email: info@em.ag
Web: www.em.ag

Folgen Sie uns


Scope ID: S1L8WY
Assessment ID: A52797-1

:em AG ist ISO 9001 zertifiziert

Cookie-Einwilligung mit Real Cookie Banner